智鯤-陽光評分由光大科技和光大銀行聯合研發，以光大集團豐富的客戶業務表現數據為基礎，以綜合履約能力、客戶活躍與生命周期管理、客戶綜合收益評估為主體，覆蓋多個場景和產品，用數據科學的手段量化客戶屬性的評分體系，旨在為客戶提供更加優質的產品與服務。隨著集團數據港的建設，特別是聯合學習平臺的搭建，評分方案和服務向集團成員輻射輸出。
具備擁有豐富的客戶金融特別是信貸數據的天然優勢。陽光評分的建立過程由金融業務屬性為基礎，逐步覆蓋其他屬性。
以光大銀行和光大科技攜手打造的陽光評分為基礎，進一步升級為集團數字化產品。先由集團推廣銀行陽光評分經驗，復用光大科技的技術能力，為集團創造1+1>2的使用價值；再以銀行經驗為基礎，不斷豐富陽光評分的維度和數據種類；最終打造集團統一的客戶陽光評分體系，為集團各子公司開展客戶遷徙、交叉銷售、產品創新和綜合服務提供依據。
依托光大科技數據承接主體職責，充分發揮了科技賦能的作用。通過數據共享保障數據源持續豐富、數據港平臺支撐陽光評分推廣運營、技術創新解決隱私保護難題三個方面的工作，在推廣運營的過程中，逐步實現“用數據、養數據”的良性循環過程。
在主流評分算法外，還提供保證模型可解釋性評分卡建模工具和基于F-score的自動抽化取規則算法。前者可以快速建立保證可解釋性的評分卡模型，后者可根據數據特征自動構建樹模型，實現客戶分群。具有較強魯棒性和可執行性，易于部署。
通過拉通集團各子公司的數據，建立客戶在銀、證、保、信等領域的各類評分，建立集團客戶評分體系。集團各子公司可基于客戶在其他業務上的評分實現精準營銷。
通過對客戶的信用評分、交易表現及其他征信記錄等信息進行分析，建立反欺詐風險預測評分，對客戶進行篩選，降低放貸風險。
通過客戶的歷史表現建立客戶的綜合信用評級， 從多個維度分析用戶信用風險特征，為客戶準入、授信申請、額度測算、放款審核等環節提供依據。
基于客戶模型預測分數高低，采取不同的催收策略，根據還款可能性、逾期損失及催收響應度等因素設定催收優先級，識別“自愈”人群，大大節約運營成本。
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